需求分析: OSINT: Open Source Intelligence. 开源情报. Sherlock可以获取个人用户名的网站. 返回格式可以提供JSON——结构化数据。主任务是在构建MVP上。 Spider-tool. 个人分析网安工具。 创新点在于关键词、分析方法？→任务参数 可以结合CM可视化结果。 爬取、总结、显示、调参。实现方案大致如此吧。 Grawlee + Deepseek + React + SQLite/MongoDB.

3天后更新： 这个方案选型是有问题的。Deepseek不适合大项目(>10000行)编写， 配合CI更是一场系统整合的灾难。这个JS库配AI容易被 幻觉影响，设计项目应遵循金字塔原则。GPT4.1的少即是多 体现在时间/修改的代码量。 在组织大项目时降低复杂性。 模型强度=基础程度。 十分好用，而且要大胆质疑。 前后端配合项目应以信号流图为基准小心编写。4.1还不如我。 指导进行编写。在一个黑箱中进行编写是让人难受的。 保持谦逊，在这个紧张焦虑的年代能学到更多。Hungry and foolish. 表达问题的方式：应、实、怎。态度：大胆提问谨慎实现。 无头浏览器。多电机控制策略要考虑供电问题。预备QA。 需求在每一阶段都有转译，每个阶段都需要文档。